弥合缺口：以设计研究推动女性健康领域的创新

 在女性健康领域，数据的缺失或不足已是一个不容争辩的事实——绝大多数现有的数据历来以男性为主导。由于激素周期的复杂性，女性在临床研究中的代表性长期不足，导致我们对药物对于女性的影响缺乏充分了解。例如，针对影响全球约10%（1.9亿）育龄女性和女孩的子宫内膜异位症，相关支持解决方案的研究极为有限；又或者，由于忽视女性在负重方面的生理差异，某些髋关节植入物在女性中的失败率显著高于男性。这些例子都表明，医疗系统因数据不完整而未能有效应对女性的特定需求，从而对医疗成果造成了持续的负面影响。

这样的数据缺口对医疗产品、系统和服务的开发具有重大的影响。它不仅加剧了日常生活中的偏见现象，还在依赖大数据时催生了无意识的偏见。随着模拟人类智能和问题解决能力的人工智能技术的不断发展，基于不完整和不准确数据集而延续不平等的风险也在日益增加。

为女性做更好的设计

正如Caroline Criado Perez在《Invisible Women》一书中所精辟指出的那样：“在设计时，我们需要确保房间里有一位女性。”从设计研究的角度来看，这意味着在整个开发过程中必须充分考虑目标用户的能力、行为和意见。即使怀着良好意愿，我们也无法亲身经历他人的生活，也无法完全站在他们的立场上思考。如果我们尝试这样做，我们的结论自然会基于自身的经验和理解（即固有的经验偏见）。

因此，在规划设计研究时，首当其冲的是将具有实际生活经验的人群纳入其中，尤其是在为女性设计时。以子宫内膜异位症为例，这是一种慢性疾病，对患者的生活产生深远影响。其症状可能从痛苦的月经痉挛和严重的月经出血，到疲劳和不孕不等。这些症状在不同的时间点和生命周期阶段会有所不同——无论是在月经周期内，还是在人生的不同阶段。只有通过长期沉浸在这些女性的生活和经历中，研究人员和设计师才有可能理解她们需求的复杂性，从而开发出真正能够满足她们需求的创新且实用的解决方案。

“房间里的女性”：设计研究参与者的选择

作为设计创新从业者，提供包容性且以用户为中心的解决方案是我们工作的核心。开发过程中的一个关键环节是识别正确的利益相关者，明确女性的需求，并与她们共同验证潜在的解决方案。

然而，这一过程可能会变得复杂。从理论上讲，比例代表性（即招募的参与者比例反映现实世界中的实际状况）似乎是一种有效的招募方法。但实际上，在一些目前以男性为主导的领域，例如研究心脏外科医生的人体工程学时，女性群体的需求和要求可能会被显著稀释，这可能会对女性使用相关设备、系统和服务的可用性产生负面影响。

因此，选择设计研究或可用性测试的参与者应根据具体情况确定，将比例代表性作为起点，而非固定标准。

搭建舞台：研究项目的设计

设计研究的方法多种多样，选择的研究方法应与调研主题紧密相关。例如，评估外科工具最好在外科环境中进行（或使用模拟实验室）。
同样，评估的设置也应充分考虑被评估者的特点。以阿尔茨海默病为例，这种疾病可能会因压力或环境变化而加重——例如引入新的人、活动或设备，所有这些因素在研究中都需要被纳入考量。在涉及性别和生理的研究中，文化和社会因素也可能产生重要影响。在某些文化中，女性单独参加面对面的会议或与陌生人讨论私人健康问题可能是不合适的。

因此，研究方法学对于研究的成功至关重要。在设计研究方法时，不仅要考虑技术目标，还要充分关注用户群体，确保所有人口统计群体都得到充分代表，同时确保评估方法不会对参与度或研究结果产生负面影响。

质疑你的洞察：数据的转译与分析

收集数据只是解决问题的起点；同样重要的是如何将这些数据转化并融入开发周期，形成可以指引行动的洞察，并为创意的产生和选择提供参考系数。

在这一阶段，我们很容易回归到假设和内部的“经验”。然而，我们应该根据研究结果评估所有创意，确保它们基于实际用户需求；必须仔细审视这些创意，理解它们满足了哪些需求，以及为什么它们具有价值。

此外，我们还需要进行分析，以了解不同群体和子群体之间是否存在差异或一致性。即使在女性健康领域，也可能不存在“一刀切”的解决方案。以怀孕测试为例。可以合理地假设，大多数女性在进行怀孕测试时都处于情感波动的状态；然而，测试结果可能会因用户是否积极想要怀孕而产生截然不同的反应。我们如何确保在这一过程中——无论是在测试前、测试中还是测试后——为女性提供支持，因为她们对结果的反应可能完全不同？

设计研究在塑造更公平的未来医疗中所扮演的角色

女性健康领域的数据缺口是真实存在的。我们的生理结构不同，我们的行为、态度、动机和认知也不同。被动地依赖现有数据或从不合适的利益相关方处获取意见，只会加剧这个问题而错过创新的机会。

近年来，Femtech（女性科技）的崛起为最终填补这一数据缺口提供了可能性，通过可穿戴设备和配套应用程序来解决女性未满足的健康需求，从而为女性特有的健康问题（如更年期、育龄期等）提供被动和主动的数据收集。

除了产品开发外，还可以利用设计研究和更广泛的以人为本设计原则，在更大范围内推动变革，影响教育、意识和政策。例如，专注于组织人体工程学，应用人因工程工具来改进组织行为，可以确保从一开始就考虑到女性的需求。

至关重要的是，解决女性健康中的数据差距可以为解决性别、社会经济群体和文化之间的其他不平等现象打下基础。只有意识到数据的局限性，并积极收集数据以对抗这些局限性，我们才能确保以正确的方式为真实的人设计，并实现不同性别之间的医疗公平。

PDD推动女性健康领域的创新

在PDD，我们通过整合设计研究、设计和工程，创造创新解决方案，以满足患者多样化的需求。以下是我们的工作方法：

• 以用户为中心的研究：我们开展以用户为核心的研究，揭示真实需求，填补数据缺口，并在女性健康领域一直以来缺乏服务的领域探索机遇。
• 应用人因和可用性工程学的方法：我们运用人因工程学方法设计解决方案，确保女性作为终端用户以及支持她们的医疗专业人员都能获得可用性、安全性和影响力兼具的产品。
• 将洞察转化为创新机会：我们将研究洞察转化为产品和体验创新的机会，识别未满足的需求，并为客户提供具有意义的差异化解决方案。
• 开发符合用户需求和商业目标的产品：我们开发与用户需求及商业目标相一致的产品和体验，同时确保符合复杂的监管标准。
• 推动更广泛的变革：我们与各组织合作，推动教育、意识和政策的变革，优先关注女性健康，并实现持久的影响。

我们帮助客户创建能够赋能患者、推动医疗公平并释放创新机会的解决方案。如果您想了解更多，请联系我们。